🔎 Overview #
Excel tingkat lanjut untuk analisis data — titik masuk paling ramah untuk peserta non-programmer yang tetap ingin masuk jalur Data Analytics. Kursus ini menekankan konsep data rapi (tidy data), formula lanjutan, dan dashboard interaktif dengan PivotTable.
🏷️ Status: Wajib Project — kursus ini sering diambil berdiri sendiri (standalone) oleh audiens non-programmer, sehingga wajib menghasilkan project portofolio penuh: dokumentasi + GitHub + opsi masuk portfolio.edusoftcenter.com.
📚 Struktur Silabus #
Fase A — Tatap Muka (16 Jam, 2 Hari Fullday) #
Hari 1 (8 Jam) #
- Sesi 1 (Teori, 2 jam): Peran Excel dalam data analytics modern (kapan pakai Excel vs Python/SQL), struktur data rapi (tidy data), format tabel.
- Sesi 2 (Praktik Terbimbing, 2 jam): Formula lanjutan (VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX-MATCH, IF bersarang, SUMIFS/COUNTIFS).
- Sesi 3 (Teori Lanjutan, 2 jam): PivotTable & PivotChart, konsep data cleaning di Excel (remove duplicates, text-to-column, data validation).
- Sesi 4 (Praktik Terbimbing Lanjutan, 2 jam): Praktik PivotTable pada dataset contoh, membangun dashboard sederhana dengan chart & slicer.
Hari 2 (8 Jam) #
- Sesi 5 (Latihan Mandiri Terbimbing, 3 jam): Soal berjenjang — membersihkan dataset kotor, membangun 3 PivotTable berbeda sudut pandang.
- Sesi 6 (Simulasi Mini-Case, 3 jam): Membangun dashboard 1 halaman dari dataset penjualan contoh, dibahas bersama.
- Sesi 7 (Review & Evaluasi, 1,5 jam): Recap materi, kuis formula & konsep.
- Sesi 8 (Briefing Project Pasca-Training, 0,5 jam): Penjelasan brief: bangun dashboard Excel dari 1 dataset publik pilihan (retail/keuangan/pendidikan), minimal 3 visual + 1 PivotTable, tenggat H+14.
Fase B — Pasca-Training (Online, self-paced, tenggat disarankan H+14) #
Selesaikan dashboard, screenshot + file Excel diunggah ke GitHub (sebagai lampiran, bukan kode), README menjelaskan insight yang ditemukan, submit via dashboard Elearning (edusoftcenter.com/dashboard/) untuk direview. Project yang lolos review bisa diajukan masuk portfolio.edusoftcenter.com.
🛠️ Tools & Software #
- Microsoft Excel / Google Sheets
🎯 Output Kompetensi #
Setelah menyelesaikan kursus, peserta mampu:
- Mengolah data dengan formula lanjutan.
- Membangun PivotTable/dashboard.
- Menyampaikan insight dari data tabular sebagai bukti portofolio nyata.
⏳ Durasi & Mode Kursus #
- Total: 16 Jam (2x sesi fullday @ 8 jam) + Project Pasca-Training mandiri (tenggat H+14)
- Online — live via platform digital, akses rekaman fleksibel.
- Offline (Solo) — tatap muka reguler di lokasi Edusoft.
- Offline Custom Location — tersedia untuk grup/korporat luar kota (hubungi kami untuk penjadwalan).
💰 Biaya Kursus #
- Kelas Reguler: Rp 1.000.000
- Kelas Private: Rp 2.000.000
Tertarik Ikut Kursus Excel untuk Data?
Tanyakan jadwal terdekat, harga, dan cara pendaftaran langsung ke tim kami via WhatsApp.
Atau isi form ini, tim kami yang hubungi Anda balik
Cukup isi nama & no. WhatsApp — kursus sudah terpilih otomatis sesuai halaman ini, tapi bisa diganti.
📅 Jadwal Batch #
Kelas privat tersedia kapan saja — kelas reguler by request, hubungi kami untuk jadwal.
❓ Pertanyaan Umum (FAQ) #
Apakah Kursus Excel untuk Data cocok untuk yang tidak punya background IT sama sekali? #
Sangat cocok. Ini titik masuk paling ramah di jalur data analytics Edusoft — cukup familiar dasar Excel, tidak perlu bisa coding.
Apa bedanya kursus ini dengan Kursus Python untuk Analisis Data? #
Excel untuk Data cocok untuk kebutuhan analisis skala kecil-menengah tanpa coding, sedangkan Python untuk Analisis Data dipakai untuk skala data lebih besar dan otomasi. Banyak peserta mulai dari Excel dulu sebelum lanjut ke Python.
Apakah ada sertifikat setelah kursus ini? #
Ya, sertifikat terbit setelah project dashboard pasca-training disubmit dan direview — bukan otomatis di hari terakhir kelas, sebagai bukti kompetensi nyata.
Disusun & direview oleh Komarudin Syarif — Trainer Edusoft Center.
Terakhir diperbarui: 9 Agustus 2026.
