🔎 Overview #
Dasar arsitektur data warehouse dan proses ETL/ELT — fondasi wajib sebelum membangun pipeline data otomatis. Kursus ini membuka jalur Data Engineer di Edusoft Center, disesuaikan skala target pasar SME/korporat menengah.
🏷️ Status: Wajib Project — kursus ini membangun fondasi arsitektur data warehouse yang jadi dasar seluruh kompetensi Data Engineer, sehingga wajib menghasilkan project portofolio penuh: dokumentasi + GitHub + opsi masuk portfolio.edusoftcenter.com.
Prasyarat: Kursus SQL Fundamentals + Kursus Python untuk Analisis Data (wajib).
📚 Struktur Silabus #
Fase A — Tatap Muka (16 Jam, 2 Hari Fullday) #
Hari 1 (8 Jam) #
- Sesi 1 (Teori, 2 jam): OLTP vs OLAP, kenapa data warehouse dibutuhkan terpisah dari database operasional, konsep dimensional modeling (fact table, dimension table).
- Sesi 2 (Praktik Terbimbing, 2 jam): Merancang star schema sederhana dari kasus bisnis contoh (mis. data penjualan retail).
- Sesi 3 (Teori Lanjutan, 2 jam): Proses ETL vs ELT, tahapan extract-transform-load, konsep data quality & validasi.
- Sesi 4 (Praktik Terbimbing Lanjutan, 2 jam): Membangun proses ETL sederhana dengan Python (extract dari CSV/database, transform, load ke database tujuan).
Hari 2 (8 Jam) #
- Sesi 5 (Latihan Mandiri Terbimbing, 3 jam): Soal berjenjang — merancang skema warehouse untuk kasus berbeda, menulis script transformasi data.
- Sesi 6 (Simulasi Mini-Case, 3 jam): Membangun 1 alur ETL lengkap dari sumber data mentah ke warehouse sederhana, dibahas bersama.
- Sesi 7 (Review & Evaluasi, 1,5 jam): Recap, diskusi praktik data quality.
- Sesi 8 (Briefing Project Pasca-Training, 0,5 jam): Brief: rancang skema warehouse + bangun proses ETL untuk 1 dataset publik pilihan, tenggat H+14.
Fase B — Pasca-Training (Online, self-paced, tenggat disarankan H+14) #
Skema warehouse (diagram) + script ETL berfungsi + dokumentasi, push ke GitHub, submit via dashboard Elearning (edusoftcenter.com/dashboard/) untuk direview. Project yang lolos review bisa diajukan masuk portfolio.edusoftcenter.com.
🛠️ Tools & Software #
- Python, SQL, PostgreSQL/MySQL, dbdiagram.io
🎯 Output Kompetensi #
Setelah menyelesaikan kursus, peserta mampu:
- Merancang skema data warehouse dasar.
- Membangun proses ETL/ELT sederhana.
- Memahami prinsip data quality.
⏳ Durasi & Mode Kursus #
- Total: 16 Jam (2x sesi fullday @ 8 jam) + Project Pasca-Training mandiri (tenggat H+14)
- Online — live via platform digital, akses rekaman fleksibel.
- Offline (Solo) — tatap muka reguler di lokasi Edusoft.
- Offline Custom Location — tersedia untuk grup/korporat luar kota (hubungi kami untuk penjadwalan).
💰 Biaya Kursus #
- Kelas Reguler: Rp 1.000.000
- Kelas Private: Rp 2.000.000
Tertarik Ikut Kursus Data Warehouse & ETL Fundamentals?
Tanyakan jadwal terdekat, harga, dan cara pendaftaran langsung ke tim kami via WhatsApp.
Atau isi form ini, tim kami yang hubungi Anda balik
Cukup isi nama & no. WhatsApp — kursus sudah terpilih otomatis sesuai halaman ini, tapi bisa diganti.
📅 Jadwal Batch #
Kelas privat tersedia kapan saja — kelas reguler by request, hubungi kami untuk jadwal.
❓ Pertanyaan Umum (FAQ) #
Apa prasyarat sebelum mengikuti Kursus Data Warehouse & ETL Fundamentals? #
Wajib sudah menyelesaikan Kursus SQL Fundamentals dan Kursus Python untuk Analisis Data, karena kursus ini langsung memakai query SQL dan manipulasi data Python sebagai dasar proses ETL.
Apakah materi Data Warehouse & ETL ini disesuaikan untuk skala perusahaan besar atau UKM? #
Disesuaikan untuk skala SME/korporat menengah (sesuai profil klien Edusoft Center) — fokus pada konsep dan tools yang praktis diterapkan tanpa infrastruktur kelas enterprise seperti message queue Kafka.
Apa kelanjutan setelah menyelesaikan kursus ini? #
Kursus lanjutan yang disarankan adalah Data Pipeline Automation dengan Apache Airflow, capstone roadmap Data Engineer yang mengubah proses ETL manual jadi pipeline otomatis dan terjadwal.
Disusun & direview oleh Komarudin Syarif — Trainer Edusoft Center.
Terakhir diperbarui: 9 Agustus 2026.
