🔎 Deskripsi Profesi Data Engineer

Data Engineer membangun dan memelihara infrastruktur data — pipeline yang mengalirkan data dari berbagai sumber ke tempat yang bisa dianalisis oleh Data Analyst/Scientist. Mereka memastikan data tersedia, bersih, dan bisa diandalkan, menjadi fondasi bagi seluruh tim data.

🎯 Tugas Utama Data Engineer

• Merancang dan membangun pipeline data (ETL/ELT) dari berbagai sumber.
• Merancang skema data warehouse yang efisien untuk kebutuhan analisis.
• Mengotomatisasi dan menjadwalkan proses pengambilan/transformasi data.
• Memastikan kualitas dan keandalan data (data quality, monitoring pipeline).
• Berkolaborasi dengan Data Analyst/Scientist untuk memahami kebutuhan data mereka.

🛠️ Roadmap Kursus & Urutan Belajar

1. Kursus Python Fundamentals
   • Status: Wajib
   • Alasan: Fondasi pemrograman untuk scripting pipeline.
2. Kursus SQL Fundamentals
   • Status: Wajib
   • Alasan: Kemampuan inti mengelola & query data terstruktur.
3. Kursus Python untuk Analisis Data
   • Status: Wajib
   • Alasan: Manipulasi data sebelum masuk proses ETL.
4. Kursus Data Warehouse & ETL Fundamentals
   • Status: Wajib
   • Alasan: Fondasi arsitektur data warehouse & proses ETL.
5. Kursus Data Pipeline Automation dengan Apache Airflow
   • Status: Wajib (Capstone)
   • Alasan: Mengotomatisasi pipeline jadi production-ready.

🛤️ Alur Belajar (Urutan Kursus)

1. Python Fundamentals → Wajib
2. SQL Fundamentals → Wajib
3. Python untuk Analisis Data → Wajib
4. Data Warehouse & ETL Fundamentals → Wajib
5. Data Pipeline Automation dengan Apache Airflow → Wajib (Capstone)
6. Cloud Platform Fundamentals → Opsional (Disarankan)

❓ Pertanyaan Umum (FAQ)

Disusun & direview oleh Komarudin Syarif — Trainer Edusoft Center.
Terakhir diperbarui: 9 Agustus 2026.